整体建设分为两大前置底座工作：
- 先做好业务数字化改造，以数据入湖作为底层根基，搭建企业数据资产中心。
- 搭建数据运营平台能力中心，为数据中台落地提供稳定、高效的技术支撑。
在此基础上，分成四大模块落地建设：
① 实现自助化、智能化的数据使用
梳理不同业务场景下真实的数据使用诉求；
建立快速响应的数据消费配套机制；
推动数据和业务深度融合，用数据结果反向支撑业务决策，助力企业数字化运营落地。
② 搭建主题连接层，沉淀数据中台核心资产
围绕业务对象、业务主体、业务流程，搭建数据关联体系，完善标签体系建设；
持续沉淀业务经验，把业务规则、算法、模型不断积累下来；
输出可复用的公共数据服务，避免各业务模块重复开发，降低建设成本。
③ 搭建完整可靠、经过清洗处理的逻辑数据湖
遵循统筹规划、以业务使用带动建设的思路，优先落地刚需业务，为数据中台供给统一的原始数据资源；
整合各个业务系统来源的数据，完成数据清洗与资产登记入库。
④ 推动业务对象、业务规则、业务流程全面数字化
从实际业务需求出发，反向牵引业务数字化转型；
打通链路，实现数据采集、处理流程自动化；
常态化开展数据治理工作，持续优化整体数据质量。
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