智能交通是智慧城市的一个缩影，因此发展智能交通是对智慧城市的探索，依托信息化技术实现智慧交通离不开大数据技术的支持，主要原因在于智能交通对数据实时性的要求并非是常规输入设备就能进行捕捉、扫描、管理和处理的数据集合，从字面意思解读就是大量且丰富的数据信息。

大数据技术是区别于传统数据处理的，需要通过新处理模式才能赋予系统更好的决策力、洞察力和流程优化能力。大数据是数据集合的整合，因其庞大性、关联性很难通过现有的数据库管理来实现对其的分析处理，从一方面，反映了其超高的管理难度，另一方面，也在某些方面上展现了其使用价值。

智能交通系统是指综合计算机技术、信息技术、遥控技术和控制技术等新兴技术，并在公路、车辆交通管理等方面应用，进而加强相互之间的内在联系的系统。它可以有效缓解交通压力，提高运输效率，同时提高司乘人员安全性并减少能耗浪费。它主要覆盖交通运输管理系统、车辆控制管理系统以及信息服务系统。智能交通系统在大数据技术的加持下，才能产生非常深远的、意义非凡的技术和管理革新。

智能交通是基于现代计算机信息技术，面向交通运输的服务系统，也是交通运输行业实现管理和技术革新的一大发展方向。将大数据管理应用到智能交通中，是对传统管理模式的颠覆性创新，也使得公路交通管理体系呈现出全新的面貌。基于此本文分析了大数据在智能交通中的应用。